Comment gagner un million de dollars (2)
Le prix Netflix
Etant donné une base de donnée film, un ensemble d'utilisateur et une ensemble de note entre 1 et 5 faites par les utilisateurs il faut augmenter de 10% la performance de la prédiction de recommendations de films par rapport à l'algorithme développé par la société Netflix.
Quite à ne pas gagner le million de dollars, chaque année l'équipe arrivant en tête et améliorant d'au moins 1% la performance du meilleur algorithme de l'année passée gagne 50000 US$ (autant rien du tout au train où vont les choses)
Les détails ici :
http://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize
Voilà, histoire de changer un peu de P = NP...
D'ailleurs il y a 6 autres problèmes qui valent aussi 1 million de dollars :
http://www.claymath.org/millennium/
Etant donné une base de donnée film, un ensemble d'utilisateur et une ensemble de note entre 1 et 5 faites par les utilisateurs il faut augmenter de 10% la performance de la prédiction de recommendations de films par rapport à l'algorithme développé par la société Netflix.
Quite à ne pas gagner le million de dollars, chaque année l'équipe arrivant en tête et améliorant d'au moins 1% la performance du meilleur algorithme de l'année passée gagne 50000 US$ (autant rien du tout au train où vont les choses)
Les détails ici :
http://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize
Voilà, histoire de changer un peu de P = NP...
D'ailleurs il y a 6 autres problèmes qui valent aussi 1 million de dollars :
http://www.claymath.org/millennium/
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Je sais que le cours du Dollar US n'est plus ce qu'il était, mais en effet, ça représente presque une bourse ANR : si mes souvenirs sont bons, pour plein de paperasse, ça fait 50.000 € c'est tout, alors qu'il y aurait là $ 50.000 pour un algo...
par
cm |
lundi 17 mars 2008 à 11:59:00 UTC+1
Ainsi qu'il est expliqué ici : "augmenting data is better than a better algorithm" : http://anand.typepad.com/datawocky/2008/03/more-data-usual.html
par
Zacharias Galouzeau de Moussaoui |
mercredi 2 avril 2008 à 21:49:00 UTC+2
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