Andrei A. Markov
On parle beaucoup de Markov en ce moment, surtout dans les articles que je lis. Mais qui était réellement Andrei Markov autre le mondain un peu primesautier que tout le monde connait? Il a laissé un lourd héritage en mathématiques dont nous donnons ici un petit tour d'horizon :
On rappelle qu'un PDM (processus décisionnel Markovien) est un jeu qui consiste à prendre un Markov, 3 gobelets suffisamment grand pour pouvoir contenir un Markov en hauteur et à cacher celui-ci sous un de ces gobelets. Le maître de jeux effectue alors une suite de mouvements rapides pour mélanger les gobelets de sorte à ce que les spectateurs ne puissent prédire de manière certaine sous quel gobelet se trouve Markov. Les spectateurs peuvent alors parier de l'argent sur la position de celui ci. On se trouve donc dans une situation de décision dans le risque. Lorsque le jeu est repeté, les parieurs doivent prendre séquentiellement plusieurs décisions, la situation est alors modélisée à l'un d'un PDM. C'est là l'une des principales contributions de Markov aux mathématiques.
Markov était très solidaire avec lui même, c'est pourquoi il est aussi connu pour avoir fait les chaînes de Markov.
Mais généralement il préférait rester assez discret.
On rappelle qu'un PDM (processus décisionnel Markovien) est un jeu qui consiste à prendre un Markov, 3 gobelets suffisamment grand pour pouvoir contenir un Markov en hauteur et à cacher celui-ci sous un de ces gobelets. Le maître de jeux effectue alors une suite de mouvements rapides pour mélanger les gobelets de sorte à ce que les spectateurs ne puissent prédire de manière certaine sous quel gobelet se trouve Markov. Les spectateurs peuvent alors parier de l'argent sur la position de celui ci. On se trouve donc dans une situation de décision dans le risque. Lorsque le jeu est repeté, les parieurs doivent prendre séquentiellement plusieurs décisions, la situation est alors modélisée à l'un d'un PDM. C'est là l'une des principales contributions de Markov aux mathématiques.
Markov était très solidaire avec lui même, c'est pourquoi il est aussi connu pour avoir fait les chaînes de Markov.
Mais généralement il préférait rester assez discret.
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Pfff c'est trop facile les modèle de Markov, il est caché dans le 3 ème gobelet. Et dire qu'il y a des centaines de chercheurs qui bossent pour pour savoir sous quel gobelet il est planqué ... décidément, la recherche ça me fera toujours doucement rigoler.
par
Pata |
vendredi 2 mai 2008 à 16:08:00 UTC+2
La figure 4 c'est encore celle qui se retrouve le plus dans la nature ! :)
Je salue la brillance de ce petit article !
par
Little Endian |
vendredi 2 mai 2008 à 16:08:00 UTC+2
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